Desmond Fomo, Aki-Hiro Sato, “Enhancing Big Data Analysis: A Recursive Window Segmentation Strategy for Multivariate Longitudinal Data,” Big Data 2024, Washington DC, USA, 16 December 2024, pp. 860–869.

2024年12月16日にWashington DC, USAで開催されたIEEE International Conference on Big Data 2024 (EEEBigData2024)において上記論文が査読付き国際会議論文(10 pages; Reguler Paper)（採択率18.8%, 661投稿中124の論文がReguler Paperとして採択）としてとして採択となり口頭発表を行いました。IEEEBigData2024では、2503著者（53か国）の661論文が投稿され、内、全世界27か国からの516名の著者による124論文が査読付き国際会議論文(Reguler Paper)として採択され出版されました。

日本からの主要論文著者は11名おり、本論文はそのうちの2名を占めます。日本は今回のIEEEBigData2024において、国際会議論文発表者国別世界ランキング5位となりました（１位米国327著者、２位中国65著者、３位韓国22著者、４位ドイツ12著者、５位カナダ11著者）。極めて厳しい国際会議で査読付き国際会議論文（Reguler Paper)として採択となったことは高く評価ができます。