Aki-Hiro Sato's Laboratory
2024年５月25日に開催されたMESHSTATSアプリケーションアイデアソン2024発表会において、佐藤彰洋研究室所属の学生4名が受賞しました
国際航業賞 蘇宣榕さん（横浜市立大学データサイエンス学部）
「カスタマイズ可能な通勤バス導入システム」
メタ・イズム賞 吉田 稜さん（横浜市立大学大学院データサイエンス研究科）
「スマートゴミ箱によるゴミ回収の効率化」
モノワイヤレス賞 佐藤 佑哉さん（横浜市立大学データサイエンス学部）
「トイレの空き情報のリアルタイム把握アプリ」
アーバンデザインセンター神戸賞 小林 潤之介さん（横浜市立大学データサイエンス学部）
「Meshstatsによるレンタル土地マッチング」
Springer-Nature, Singapore (2024)
が発刊となりました。
【書籍紹介ページ】https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-2296-9
2024年3月16～18日に東京（早稲田大学）にて開催された2024 the 9th International Conference on Big Data Analytics 2024 (ICBDA2024)で、大学院生デスモンド・フォモさんが「Best Oral Presentation Award」を受賞しました。
発表論文題目：
Desmond FOMO, Aki-Hiro SATO, “High Fluctuation Based Recursive Segmentation for
Big Data”
【受賞報告】https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2024/20240513desmond.html
情報処理学会第８６回全国大会（神奈川大学横浜キャンパス；2024年3月15日～17日）において佐藤彰洋研究室所属の次の学生５名が全国大会学生奨励賞を受賞しました。
【受賞報告】https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2024/20240507satoseminar.html
| 発表日 | 講演番号 | 題目 | 氏名 |
| 3月15日(金) | 2L-06 | データ駆動型就職支援システムのアルゴリズムと実装 | 渡邉 潤君（DS専攻修士１年生） |
| 3月16日(土) | 5L-05 | 人流メッシュデータを用いたバス輸送効率性評価方式 | 小田島 洋斗君（DS専攻修士１年生） |
| 3月16日(土) | 4M-02 | メッシュ統計作成のためのXYZ方式タイルから世界メッシュ方式への区画変換 | 中田 浩亮君（DS学部４年生） |
| 3月16日(土) | 4ZH-02 | シェアサイクルにおけるメッシュごとの需要タイプ分類と需要予測 | 諸田 健太朗君（DS学部４年生） |
| 3月17日(日) | 7L-06 | ハローサイクリングのステーション需要に関する特徴量分析 | 蘇 宣榕さん（DS学部３年生） |
金沢八景キャンパスにおいて、佐藤彰洋研究室と施設担当により取り組みを行っている省エネ推進プロジェクトが令和５年度横浜市立大学理事長・学長表彰（教職協働部門）を受賞しました。
電力・ガスの利用実績データと施設利用状況のデータを分析することにより、省エネ活動を推進するための方式と会議体形成により、キャンパス内で省エネ改善活動を行うべき箇所を特定し、非効率性の発見と、その対処をPDCAサイクルによる継続的改善活動として実装する方式が確立できました。
今回開発した方式は今後、全学的に省エネ活動を推進する枠組みとしての発展が期待されています。環境を配慮したSDGs推進と高騰するエネルギー価格の組織財政への影響軽減の両面での貢献が高い評価を受け、今回の受賞となりました。
Aki-Hiro Sato and Hiroe Tsubaki, Springer-Nature
2024年6月発売予定です。詳しくはこちらから↓
情報処理学会第８６回全国大会（神奈川大学横浜キャンパス；2024年3月15日～17日）において佐藤彰洋研究室所属の次の８名が講演を行いました。
| 発表日 | 講演番号 | 題目 | 発表者 |
| 3月15日(金) | 1B-04 | 自律分散的世界メッシュ統計基盤のアーキテクチャ設計と実証 | 〇佐藤彰洋 |
| 3月15日(金) | 2L-06 | データ駆動型就職支援システムのアルゴリズムと実装 | 〇渡邉潤、佐藤彰洋 |
| 3月16日(土) | 5L-05 | 人流メッシュデータを用いたバス輸送効率性評価方式 | 〇小田島洋斗、佐藤彰洋 |
| 3月16日(土) | 4M-02 | メッシュ統計作成のためのXYZ方式タイルから世界メッシュ方式への区画変換 | 〇中田浩亮、佐藤彰洋 |
| 3月16日(土) | 4ZH-02 | シェアサイクルにおけるメッシュごとの需要タイプ分類と需要予測 | 〇諸田健太朗 |
| 3月17日(日) | 7L-06 | ハローサイクリングのステーション需要に関する特徴量分析 | 〇蘇宣榕、佐藤佑哉、佐藤彰洋 |
| 3月17日(日) | 6L-04 | 時系列分断アルゴリズムによる業種毎の株式価格変動の比較分析 | 〇小笠原章弘、佐藤彰洋 |
| 3月17日(日) | 7M–08 | 再生可能エネルギー発電実績データのデータインフラストラクチャー構築と発電量予測 | 〇小川滉介、佐藤彰洋 |
「横幹」第16巻第2号, pp.23-33 2022年10月15日 発行
国連持続可能な開発目標（SDGs）指標値の正しさを求めて
～15.4.2（山地グリーンカバー指標）とSDG11.3.1
（人口増加率と土地利用率の比率）検証作業活動報告～
解説：
https://www.trafst.jp/wp-content/uploads/2022/10/p22-33_Sato.pdf
が掲載となりました。ぜひご一読ください。
2022年9月21日開催総務省統計研究研修所・滋賀大学共催、第6回「データサイエンスセミナー」で佐藤彰洋教授（総務省統計研究研修所客員教授）が「オープンデータを用いたデータ分析方法の体験的学習」と題する講演を行いました。国や地方の省庁や機関、自治体の公務員を対象に、データ利活用に必要となるデータの獲得、収集、分析、可視化、グループワーク法に関する座学、及び、ZoomブレイクアウトルームとMURALを併用したオンライングループワークによるデータ利活用演習を担当しました。
（滋賀大学データサイエンス学部広報 2022年9月23日）
横浜を拠点とするスタートアップ企業であるスカイファーム株式会社とのデータ分析の共同研究を新たに開始します。
スカイファームが新たに展開する２つの事業において、昨年度と同様の手法を展開しながら、以下について新たに共同研究を実施します。
１） フードコート等で開始するモバイルオーダーシステムにおける購買データの分析
２） 商業施設におけるOMO（Online Merges with Offline）での購買データの分析
本研究を通して、企業に蓄積されている購買データをより深く分析することで「需要分析・購入動機に基づいたUIUXの改善」などにつなげ、顧客満足度の向上、商業施設・店舗への支援拡大につなげていきます。
（横浜市立大学プレリリース 2022年9月7日）
https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2022/20220907satoakihiro.html
2021年9月24日に 総務省統計研究研修所 と滋賀大学共催の「データサイエンスセミナー」に講師として開催し、ZOOMとMURALを用いたオンライン型データ利活用研修を実施しました。
インサイト産業を展望する ～マーケティング・リサーチ2021
【開催日時】：2021年5月24日（月）13:00～17:00
【開催方法】：オンライン講演会（Zoomウェビナー）
JMRAでデータ解析とマーケティング・リサーチの融合への期待を講演
当日の開催映像公開中！
https://www.jmra-net.or.jp/activities/conference/2021/20210524lpj.html
プレスリリース（2021年10月1日）
横浜市立大学大学院データサイエンス研究科の佐藤彰洋教授、同研究科の小泉和之准教授らの研究グループは、横浜を拠点とするベンチャー企業であるスカイファーム株式会社と協働し、フードデリバリー・テイクアウトから生じる購買データを活用した共同研究を開始します。（共同研究期間：2022年3月31日まで）
https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2021/20211001skyfarm.html
2021年9月10日～2021年9月15日に開催されました、横浜市立大学サマーデザインワークショップ2021にて佐藤彰洋研究室より参加した以下の学生が各賞を受賞しました。
フロア賞 データサイエンス専攻修士２年生 浅倉泉さん（ファシリテーターとして）
優秀企画賞 データサイエンス専攻修士１年生 菅野浩さん（ファシリテーターとして）
優秀企画賞 データサイエンス専攻修士２年生 堤拓哉さん（参加者として）
優秀企画賞 データサイエンス学部４年生 三木祥弘さん（参加者として）
佐藤彰洋研究室と国際航業株式会社との共同研究「スマートフォンの位置情報を使った人流データのサンプル抽出法および集計方法における精度向上」が開始となりました（2022年3月31日まで）。
プレスリリース（2021年9月9日）
スマートフォンの位置情報を用いた人流データの信頼性を評価 横浜市立大学が、国際航業株式会社と共同研究