投稿者: editor

≪最優秀賞≫
【WS06】マッチングアプリで初対面の人とのデートプランを考えるワークショップ

9月11日に行われた成果報告会で【WS06】マッチングアプリで初対面の人とのデートプランを考えるワークショップが見事最優秀賞に選ばれました。どのチームも沢山のアイデアでまとめあげた成果報告は充実した内容となりました。

受賞されたみなさん、おめでとうございます！

2024年9月1日～5日に東京理科大学（神楽坂キャンパス）で開催されました2024年度統計関連学会連合大会において佐藤彰洋研究室より以下5件の報告を行いました。

2024年9月2日　[2GPM1-02]

ハイパースペクトルメータHISUIの観測データを用いた高次元メッシュ統計の作成とその分析

〇佐藤 彰洋¹ (1. 横浜市立大)

HISUIは国際宇宙ステーション(ISS)「きぼう」日本実験棟の船外実験プラットフォームに搭載された、全球規模で観測可能な世界的にみても最先端のハイパースペクトルセンサである。空間分解能20～31m、波長域185バンド（450nm～2500nm）のハイパースペクトルセンサで観測される地球観測データを元データとして高次元メッシュ統計データを作成する方式の提案を行う。さらに作成したメッシュ統計データを使ってスペクトル情報を利用したデータ分析の結果について報告する予定である。

2022年9月2日　[2HPM1-04]

高卒採用のためのビッグデータと空間分析の統合アプローチ

〇渡邉 潤¹、佐藤 彰洋¹ (1. 横浜市立大学)

本発表では、高卒採用市場の困難さと高卒離職率の高さを背景に課題になっている企業求人活動の課題を扱う。厚生労働省のデータを用いて高ポテンシャルな高校を特定するために利用可能なマッチングアルゴリズムの提案を行う。具体的には、事業所周辺の高等学校位置から計算されるメッシュコードを元に、空間埋め込み二部グラフを構成し、物理的距離を使い重力モデルを組み合わせた空間分析を通じて高等学校と事業所のマッチング指標値の計算方法を開発する。この指標値計算アルゴリズムを使い、MESHSTATSを活用したアプリケーションを試作して、実際の企業担当者からのフィードバックを得た結果について報告を予定している。将来的には、空間近接性をもとにした、求人ポテンシャル予測への展開を想定する。

人流メッシュデータを用いたバス輸送効率性評価方式

2022年9月2日　[2HPM2-04]

〇小田島 洋斗¹、佐藤 彰洋¹、松井 伸司² (1. 横浜市立大学、2. 総務省)

本講演ではバス輸送の効率化のために携帯端末から取得した位置情報由来の人流メッシュ統計からバス路線の評価値を提案し、営業係数や一日平均乗車人員などバス輸送の営業指標値と比較分析からその妥当性を検討した。横浜市営バスを調査対象として設定し、バス経路・時刻表データ等をまとめたGTFSデータから横浜市営バスのバス停位置・走行距離を特定した。そしてバスが停車する時間帯における人流メッシュ統計データから流動人口を取り出し集計することでバス経路上の潜在需要人口の代理変数を算出した。この潜在需要代理変数を走行キロで除することで、評価値を定義し、横浜市交通局が公表するバス路線別収支を正解データとして比較を行った。分析の結果、提案評価値によりバス路線の特徴・性質を区別できることが分かった。

2022年9月3日　[3HPM2-04]

メッシュ統計を用いた公共交通アクセシビリティ指標(SDG11.2.1)の計算方式の開発とその評価

〇三ッ森 大輔¹、佐藤 彰洋¹ (1. 横浜市立大学)

本講演では、メッシュ統計を用いた公共交通アクセシビリティ指標SDG11.2.1の計算方法を提案する。SDG11.2.1は「公共交通機関へ容易にアクセスできる人口の割合」を算出したものであり、持続可能な開発目標(SDGs)のゴール11「住み続けられるまちづくり」のターゲット11.2「2030年までに、脆弱な立場にある人々、女性、子ども、障害者及び高齢者のニーズに特に配慮し、公共交通機関の拡大などを通じた交通の安全性改善により、すべての人々に、安全かつ安価で容易に利用できる、持続可能な輸送システムへのアクセスを提供する。」の実現度合いを計量するための指標であるが、現在我が国では指標値が不明であるという課題がある。本講演では、SDG11.2.1の指標値を国勢調査メッシュ統計と公共交通の位置座標データから都道府県ごとに算出し、我が国の公共交通のアクセス性の地域比較分析の結果を報告する予定である。

2022年9月3日　[3HPM1-06]

求人広告データを用いた地域メッシュ毎の労働市場分析

〇小笠原 章弘¹、佐藤 彰洋¹ (1. 横浜市立大学)

本研究は、主要求人広告サイト「バイトル」データを用いた、地域メッシュ毎の労働受給状況を捉える分析である。webスクレイピングにより求人広告データ一覧を取得し、さらに住所情報をメッシュコードに変換することで、メッシュ統計に基づく時空間分析が可能な形にデータを加工した。また、求人広告数と周辺人口の関連性を地域メッシュ毎に分析し、労働需給の状況を地域毎に明らかにした。本講演では、データ収集・加工のプロセスと、求人数と周辺人口の関連性や求人の賃金と応募倍率の関連性を数理モデル化することにより得られた知見を発表する予定である。

統計検定データサイエンス発展対応　データサイエンス発展演習, 東京図書 (2024)が発刊となりました。

本書執筆にあたり、佐藤彰洋が編集委員として編集に参加しています。

http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02429-0/

5月25日（土）横浜市立大学金沢八景キャンパスとZoomオンラインにて開催されましたMESHSTATSアプリケーションアイデアソン2024の内容が横浜市立大学HPに掲載されました。

https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2024/20240717sato.html

12のアイデアが発表され、最優秀賞2作品と特別賞4作品が受賞しました。

今年は6テーマの企画を開催/参加者募集いたします。

各テーマ5名の定員ですのでお早めにご応募ください。

◆開催日：2024年9月9日（月）～11日（水）※参加日程はワークショップごとに異なります
◆会　場：みなとみらいサテライトキャンパスとZoomオンラインのハイブリッド開催

https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2024/20240716_sdws2024.html

今年も行われる横浜市立大学サマーデザインワークショップ2024の企画提案を募集中です。

【企画募集期間  ：2024年5月13日（月）～7月1日（金）】
開催期間：2024年9月9日（月）～9月11日（水） 
（開会式9月9日、成果報告会/閉会式9月11日）

場所：みなとみらいサテライトキャンパス

ワークショップの企画・参加の体験学習を通して学生同士の交流機会とともにグループワークを練習する場としてぜひご参加ください

詳しくは

横浜市立大学サマーデザインワークショップ2024

統計検定データサイエンス発展対策講座（導入編）受講者募集中です。

https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/dsadvance-online

2023年12月16日～17日に開催された横幹連合第14回コンファレンス(東京大学)にて発表した以下の予稿がJ-Stage横幹連合コンファレンス予稿集で公開となりました。

・渡邊 剛史, 北 聖大, 佐藤 彰洋, スマートフォンの位置情報付きログデータからメッシュ統計を作成する方法とその利用法, 2023年12月16日, 横幹連合第14回コンファレンス, 東京大学

・坂口 尚文(総務省), 松井 伸司(総務省), 佐藤 彰洋(横浜市立大学), 携帯位置情報とメッシュ統計を活用した国内宿泊者数の推計, 2023年12月16日, 横幹連合第14回コンファレンス, 東京大学

・佐藤 彰洋，椿 広計, メッシュ統計を使った地域課題解決アプローチのための計量基盤, 2023年12月16日, 横幹連合第14回コンファレンス, 東京大学

総務省統計局提供データサイエンスオンライン講座

社会人のためのデータサイエンス入門

の2024年度受講者（2024年6月11日開講）を以下URLで募集しています。

https://gacco.org/stat-japan

佐藤彰洋教授は統計学の基礎（Week 2）を担当しています。

横浜市立大学データサイエンス学部、大学院データサイエンス研究科、一般社団法人世界メッシュ研究所主催によりMESHSTATSアプリケーションアイデアソン2024を横浜市立大学みなとみらいサテライトキャンパスにて開催しました。

協賛組織によるテーマプレゼンテーションの後、アイデア出しワークショップとアプリケーションのペーパープロトタイピングを行いました。