月: 2024年12月

情報処理学会第151回数理モデル化と問題解決（MPS）研究会で渡邉潤さんがベストプレゼンテーション賞受賞

2024年12月9日（月）～10日（火）関西大学千里山キャンパスで開催された、情報処理学会第151回MPS研究会において佐藤彰洋研究室所属データサイエンス専攻修士２年生渡邉潤さんによる次の発表がベストプレゼンテーション賞（MPS研究会）を受賞しました。

「 高卒採用のためのビッグデータと空間分析の統合アプローチ」
渡邉 潤 (横浜市立大学) ，佐藤 彰洋 (横浜市立大学)

情報処理学会HP:https://www.ipsj.or.jp/award/mps-award1.html

横浜市立大学HP:https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2024/20250131_watanabe.html

IEEE International Conference on Big Data 2024 (IEEEBigData2024)にて査読付き国際会議論文を発表しました

Desmond Fomo, Aki-Hiro Sato, “Enhancing Big Data Analysis: A Recursive Window Segmentation Strategy for Multivariate Longitudinal Data,” Big Data 2024, Washington DC, USA, 16 December 2024, pp. 860–869.

2024年12月16日にWashington DC, USAで開催されたIEEE International Conference on Big Data 2024 (EEEBigData2024)において上記論文が査読付き国際会議論文(10 pages; Reguler Paper)（採択率18.8%, 661投稿中124の論文がReguler Paperとして採択）としてとして採択となり口頭発表を行いました。IEEEBigData2024では、2503著者（53か国）の661論文が投稿され、内、全世界27か国からの516名の著者による124論文が査読付き国際会議論文(Reguler Paper)として採択され出版されました。

日本からの主要論文著者は11名おり、本論文はそのうちの2名を占めます。日本は今回のIEEEBigData2024において、国際会議論文発表者国別世界ランキング5位となりました（１位米国327著者、２位中国65著者、３位韓国22著者、４位ドイツ12著者、５位カナダ11著者）。極めて厳しい国際会議で査読付き国際会議論文（Reguler Paper)として採択となったことは高く評価ができます。